武汉祁联生态科技有限公司
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应用案例
利用深度学习算法和历史观测数据构建深度学习模型,实现对未来的径流量和水质状况的模拟和预测,相比传统机理模型,具有更高的自适应性和较高的预测准确性,该模型获得了安徽省科技厅颁发的科技奖励。广泛应用于尾矿库溃坝等突发水污染事件的应急预测,汛期山洪预测预警以及河流水质断面水质浓度预报等。
水量水质预测方案
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基于LSTM的水质预测
技术框架
案例展示
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模型每天定时进行青海省的水质预测
模型预测水量过程,准确度远高于传统模型